2026-yil iyuldan davlat obyektlari uchun energiya samaradorligi bo‘yicha «S» klassi talabi o‘rnatiladi. Energiya tejashga iste’molchilarni tarmoqdan uzish orqali emas, balki Big Data va sun’iy intellekt texnologiyalari yordamida erishiladi.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining «2026-yilda energiya samaradorligini yanada oshirish, energetika resurslarini tejash va ulardan oqilona foydalanish bo‘yicha qo‘shimcha chora-tadbirlar to‘g‘risida»gi Farmoni (PF–70, 29.04.2026 y.) qabul qilindi. Ushbu hujjat energetika sohasini modernizatsiya qilish va resurslardan foydalanish madaniyatini yangi bosqichga olib chiqadi.
Qurilish va rekonstruksiya qilishda yangi talablar
2026-yil 1-iyuldan boshlab vazirliklar, idoralar va davlat ishtirokidagi korxonalar uchun bino va inshootlarning energiya samaradorligi bo‘yicha yangi qoidalar amal qiladi:
-
«S» klassidan past bo‘lmagan daraja: Yangi qurilayotgan, rekonstruksiya qilinayotgan yoki kapital ta’mirlanayotgan barcha davlat obyektlari ushbu ko‘rsatkichga javob berishi shart.
-
Ijtimoiy soha obyektlari: Maktablar, shifoxonalar va boshqa ijtimoiy binolar ham ushbu energiya tejovchi standartlar asosida modernizatsiya qilinadi.
Big Data va Sun’iy intellekt yordamida nazorat
Farmonda iste’molchilarni tarmoqdan uzish yoki cheklovlar kiritish orqali energiya tejash qat’iyan man etilishi belgilab qo‘yildi. Tejashga innovatsion usullar bilan erishiladi:
-
Intellektual tahlil: 2026-yil 1-oktyabrgacha barcha obyektlarda energiya iste’molini Big Data va sun’iy intellekt yordamida tahlil qilish amaliyoti yo‘lga qo‘yiladi.
-
Energo-servis xizmatlari (ESKO): Energiya samaradorligi milliy agentligiga davlat buyurtmalari doirasida energo-servis kompaniyalari xizmatlari uchun kafolatlangan to‘lovlarni amalga oshirish huquqi berildi.
-
Xalqaro standartlar: Energiya iste’moli normativdan ortiq bo‘lgan davlat obyektlarida har yili xalqaro mexanizmlar asosida samaradorlikni oshirish dasturlari amalga oshiriladi.
Mazkur islohotlar energiya resurslarini oqilona taqsimlash va davlat byudjeti xarajatlarini optimallashtirishga xizmat qiladi.
